如何搭建舆情监测系统
添加时间: 2021-03-24 11:41:42
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近年来,随着互联网及移动互联网的普及与发展,网络舆论对政府、事业单位和各行各业的企业的影响与日俱增,人们逐渐认识到关注互联网舆论的重要性。

使用舆情监测系统是了解互联网舆论的有效方式,而搭建舆情监测系统需要通过大数据技术进行监测分析,同时需要硬件、系统及技术人员等的支撑,具有较高的门槛。现有行业内的舆情监测系统和机构基本分为两大类,一类是软件公司、技术公司所开发的专业平台,如新浪舆情通等;一类是媒体旗下的舆情平台,媒体如人民网、新华网等。

 


舆情监测系统可靠的数据来源

为了搭建一整套舆情监测系统,需要有上游数据。通常来自互联网中各类门户、自媒体中的公开内容。在采集后还需要进行去重,分析提取等操作。

 

舆情监测系统需要有效处理数据

不论是主流门户还是自媒体的公开信息,都需要做一定的提取处理,把原有的内容,例如文章的标题,摘要等转化为结构化数据。

 

舆情监测系统需要对结构化数据进行多维度分析

当各类原始数据变成结构化的数据后,我们就需要一个实时的系统把各类输出做合理的分类,再进一步对分类后的内容打上标签区分。根据业务的不同需求这里可能会产生不同的输出,例如当下是否有热点话题,是否有重大预警,或进行舆情影响力分析,转播路径分析,账号参与情况分析,内容情感分析等;新浪舆情通舆情监测系统就会对数据进行敏感或非敏感的分类。

 

舆情监测系统需要支持数据的存储和回溯

从原始数据到最终产出舆情报告,这中间会产生很多数据。这些数据有的会提供给数据分析部门进行系统的调优,有的数据会提供给用户用以辅助决策。这些使用可能会很灵活,这就需要舆情监测系统支持海量数据存储,具备全文搜索、多字段灵活组合的分析能力,例如新浪舆情通舆情监测系统支持12个月的数据回溯与查询。

 

舆情监测系统需要对事件及时预警

舆情监测的结果除了用于满足搜索和展示需求以外,重大事件发生时,系统需要做到及时的舆情预警。新浪舆情通提供5种预警方式,实现了分钟级的舆情预警,为跟进事件、及时应对争取黄金时间。


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