突发网络舆情的搜集和研究策略
添加时间: 2021-03-23 13:54:53
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如何搜集突发舆情信息

舆情信息可以通过多种方式和渠道获取。其中,在有条件的情况下,通过舆情监测工具来获取信息无疑是很便捷的。其中新浪舆情通舆情监测系统可以方便快捷地搜集舆情信息,为舆情研究和分析研判提供可靠的数据依据。



做好信息搜集需秉持两个基本原则∶其一是全面,即要求舆情工作者在搜集舆情信息时尽可能关注更多的渠道,拓宽信息搜集的广度。其二是兼顾,即兼顾不同渠道、不同群体、不同立场的内容,保证信息搜集的维度。如在搜集网民观点时,既要关注人民日报客户端等主流媒体发布内容后的跟帖情况,也要关注凤凰网、网易等商业门户及资讯类网站的网民声音。


如何进行舆情研究

在信息和数据形式不断更新的情况下,舆情研究方法同样需要迭代。大数据舆情分析面临着数据量大、维度多样、结构复杂等挑战。研究对象也从受众个体发展到了受众之间、传播之间的复杂网络关系,甚至杂糅了时间、空间维度等场景化信息。但现有的研究仍以数量统计和词频分析为主,难以深入挖掘大数据的潜在价值。

科学分析大数据有助于研究者打开视野,从更开阔的角度切入。根据不同的研究意图搭建复杂模型检验,深入因果推论,可以实现舆情研究的数据化、动态化,也可以加强趋势研判的延展性、科学性。

基础统计分析方法

舆情发展是一个分阶段的动态过程,对数据所包含的维度进行基础统计和计算,能够获得横向切面和纵向发展的双向描述,进而掌握舆情全貌。

传统量化研究方法

大数据舆情研判需要借助传统量化研究方法,采用相关分析探索不同变量间相互作用的关系,采用回归分析探索变量间的依赖关系,并预测变量的发展趋势。

量化文本分析方法

以往针对文本的分析方法分析周期长、研究耗时长、人工工作量大,难以适应舆情研究求快求全的现实要求。因此便需借力量化文本分析方法,集中处理数十万乃至数千万量级的文本内容。


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